{"id":3927,"date":"2021-12-16T12:28:51","date_gmt":"2021-12-16T11:28:51","guid":{"rendered":"https:\/\/socialagri.com\/agriFM\/?post_type=podcast&#038;p=3927"},"modified":"2021-12-16T18:34:47","modified_gmt":"2021-12-16T17:34:47","slug":"tomada-de-decisao-no-manejo-de-pastagem-utilizando-dados-de-satelites-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"podcast","link":"https:\/\/socialagri.com\/agriFM\/pt-br\/podcast\/tomada-de-decisao-no-manejo-de-pastagem-utilizando-dados-de-satelites-e-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Tomada de decis\u00e3o no manejo de pastagem utilizando dados de sat\u00e9lites e intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"Atualmente o Brasil possui o maior rebanho comercial de bovinos do mundo, com aproximadamente 214 milh\u00f5es de cabe\u00e7as, e as pastagens ocupam aproximadamente 150 milh\u00f5es de hectares (IBGE, 2017). A grande representatividade das pastagens no cen\u00e1rio da pecu\u00e1ria nacional se deve principalmente ao fato do pasto ser o alimento basal e de mais baixo custo da dieta de animais ruminantes.\r\n\r\nQuando se trata de animais ruminantes, deve-se buscar otimizar o consumo de pasto, explorando a efici\u00eancia dos ruminantes na utiliza\u00e7\u00e3o de carboidratos fibrosos (principais constituintes do pasto), como principal forma de minimizar os custos com a alimenta\u00e7\u00e3o. Isso torna o manejo de pastagens fundamental para se produzir com efici\u00eancia econ\u00f4mica e de forma sustent\u00e1vel.\r\n\r\nEm sistemas de produ\u00e7\u00e3o \u00e0 pasto, os ajustes das taxas de lota\u00e7\u00e3o evitam o superpastejo da \u00e1rea, que causam degrada\u00e7\u00e3o do solo e impactos ambientais, e o subpastejo, que reduzem o valor nutritivo e a efici\u00eancia de colheita da forrageira, impactando no desempenho animal e econ\u00f4mico da atividade.\r\n\r\nPara c\u00e1lculo das taxas de lota\u00e7\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio que o pecuarista leve em considera\u00e7\u00e3o a demanda por parte dos animais (vari\u00e1vel de acordo com o n\u00famero e categoria animal) e a massa de forragem contida na \u00e1rea. As metodologias tradicionais utilizadas para quantificar a massa de pasto se baseiam na obten\u00e7\u00e3o de amostras do pasto por meio do corte em molduras de \u00e1rea conhecida seguida por secagem da amostra obtendo-se o teor de mat\u00e9ria seca como a raz\u00e3o entre a massa seca e a massa fresca\r\n\r\nPor\u00e9m, a n\u00edvel de campo essa forma de monitoramento do pasto se torna trabalhosa, demorada e de custo elevado, seja pela m\u00e3o-de-obra para amostragem, ou por equipamentos para secagem do material. Al\u00e9m disso, \u00e1reas de pastagens frequentemente apresentam grande heterogeneidade de solo, relevo e esp\u00e9cies.\r\n\r\nLogo, a quantifica\u00e7\u00e3o da forragem por corte direto, al\u00e9m de destrutiva, pode n\u00e3o ser representativa da \u00e1rea caso a amostragem n\u00e3o seja criteriosa. Com o surgimento de novas tecnologias para aquisi\u00e7\u00e3o de dados, como sat\u00e9lites, drones, rob\u00f4s, e os mais diferentes tipos de sensores, tem aumentado a quantidade e a variedade de informa\u00e7\u00f5es obtidas no campo.\r\n\r\nO advento da Agricultura Digital trouxe diversos avan\u00e7os no monitoramento de lavouras.\u00a0Pesquisas t\u00eam demonstrado que a utiliza\u00e7\u00e3o de dados obtidos por sensores a bordo de drones ou sat\u00e9lites podem predizer a altura e a biomassa de diferentes tipos de cultura (<em>Harkel<\/em> et al. 2019).\r\n\r\nDiante da boa aproxima\u00e7\u00e3o entre os valores reais e estimados tanto para predi\u00e7\u00e3o da massa natural, quanto para predi\u00e7\u00e3o do teor de mat\u00e9ria seca da forragem. A elevada acur\u00e1cia de predi\u00e7\u00e3o da massa fresca e do teor de mat\u00e9ria seca do pasto encontrada, indica ser poss\u00edvel quantificar a massa de forragem em pastos de <em>Brachiaria<\/em> (syn <em>Urochloa<\/em>) \u00e0 baixo custo, de forma r\u00e1pida e com acur\u00e1cia suficiente para auxiliar no manejo de pastagens no Brasil.\r\n\r\n#manejodepastagem #forragicultura #drone #massadeforragem #zootecnia #agronomia #<a href=\"https:\/\/socialagri.com\/agriFM\/pt-br\/podcast\/tomada-de-decisao-no-manejo-de-pastagem-utilizando-dados-de-satelites-e-inteligencia-artificial\/\">pastagem<\/a> 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